Please, take time to read our Privacy policy carefully. It will help you understand what data we collect, why we collect it, and what we do with it. We want you to be clear how we are using information and the ways in which you can protect your privacy.
Успешна история
Cloud Office си партнира с Releva в използването на GKE и Compute Engine, с цел да предостави персонализирана уеб оптимизация и автоматизация на маркетинга за клиенти в електронната търговия, като гарантира препоръки в реално време и повишени възможности за приходи.
Releva се сблъска с предизвикателство, когато трябваше да мащабират управляваната от изкуствен интелект платформа, за да оптимизират персонализирания маркетинг и уеб изживяването за клиенти в електронната търговия. Тяхното решение се нуждаеше от стабилна система за обработка на данни, анализ в реално време и мащабируема инфраструктура, за да посрещне нарастващите потребителски изисквания. За да има баланс между интеграцията на AI модели, големия обем на трафика и поддържането на безпроблемно ангажиране на потребителите, се изискваше гъвкава и бързо адаптивна платформа.
Releva използва GKE, за да внедри своята платформа за оптимизация на електронната търговия, осигурявайки несравнима мащабируемост и гъвкавост. С помощта на GKE те автоматизираха управлението на контейнери, като максимизираха ефективността на ресурсите и опростиха внедряването. Лесната интеграция с услугите на Google Cloud предостави подобрена сигурност, безпроблемни актуализации и последователна производителност, дори при огромни натоварвания. Чрез използването на Compute Engine за обработка на данни, те постигнаха бърз достъп до важни метрики с помощта на инструменти като Elasticsearch и Spark за обучение на изкуствен интелект. Тази инфраструктура захрани персонализирани уеб препоръки в реално време. Интегрирайки React за интерфейса си, Releva създаде по-оптимизирано потребителско изживяване и подобри ангажираността на клиентите, като същевременно поддържаше стабилност при големи натоварвания. Това позволи на Releva да се съсредоточи върху иновации, вместо върху поддръжка на инфраструктурата.
Платформата на Releva отбеляза големи подобрения в ангажираността на клиентите и приходите, благодарение на управляваната от AI персонализация на уеб сайтове в реално време. С GKE и Compute Engine те лесно мащабираха платформата си и тя вече обработва големи обеми от данни, същевременно намалиха оперативните си разходи. Клиентите вече имат незабавна възвращаемост с по-бързо стартиране и полезна информация. Мащабируемостта и производителността помогнаха да бъдат привлечени предстартово финансиране в размер на 780 000 евро. Сега те целят 1,6 милиона долара в повтарящи се годишни приходи, като това ще помогне на Releva да развие платформата си още повече и да разшири екипа си, което от своя страна ще затвърди позиция им на пазара.
С помощта на Google Cloud Platform отключихме пълния потенциал на нашата платформа за оптимизация на електронната търговия, въз основа на изкуствен интелект. Използвайки GKE и Compute Engine, постигнахме мащабируемост и гъвкавост, предоставяйки препоръки в реално време, които стимулират растежа на приходите и лоялността на клиентите. Това партньорство подхрани нашия растеж и затвърди позицията ни на лидер в оптимизацията на електронната търговия.
Георги Георгиев
CЕО & Co-founder, Releva
Share
Releva е “AI агент”, който действа като “дигитален управител”. Агентът анализира поведението на клиентите в различни допирни точки, докато те използват уеб сайта, при което той идентифицира възможности за връзка с тях. Платформата позволява на бизнеса да изгражда по-добри взаимоотношения с клиентите чрез информация, базирана на данни, и автоматизация. Релева са специализирани в AI решения за електронна търговия, но работят и с клиенти от индустрии като дигитално банкиране, недвижими имоти и застраховане.
България
IT Услуги
Cloud Office е основен партньор на Google Cloud, специализиран в Трансформация на работния процес и Инфраструктурни услуги, с експерти в Google Cloud Compute, Cloud Productivity, Digital Natives и Data Analytics.