Releva използва GKE и Compute Engine, за да предоставят персонализирана уеб оптимизация и автоматизация на маркетинга. Тяхните клиенти са компании в електронната търговия, а платформата на Releva гарантира препоръки в реално време и по-добри възможности за приходи.
Предизвикателството
Releva се сблъска с предизвикателство, когато трябваше да мащабират управляваната от изкуствен интелект платформа, която оптимизира персонализирания маркетинг и уеб изживяването за клиенти в електронната търговия. Тяхното решение се нуждаеше от стабилна система за обработка на данни, анализ в реално време и мащабируема инфраструктура, за да посрещне нарастващите потребителски изисквания. За да има баланс между интеграцията на AI модели, големия обем на трафика и поддържането на безпроблемно ангажиране на потребителите, се изисква гъвкава и бързо адаптивна платформа.
Решението
Releva използва GKE, за да внедри своята платформа за оптимизация на електронната търговия, осигурявайки несравнима мащабируемост и гъвкавост. С помощта на GKE те автоматизираха управлението на контейнери, като максимизираха ефективността на ресурсите и опростиха внедряването. Лесната интеграция с услугите на Google Cloud предостави подобрена сигурност, безпроблемни актуализации и последователна производителност, дори при огромни натоварвания. Чрез използването на Compute Engine за обработка на данни, те постигнаха бърз достъп до важни метрики с помощта на инструменти като Elasticsearch и Spark за обучение на изкуствен интелект. Тази инфраструктура захрани персонализирани уеб препоръки в реално време. Интегрирайки React за интерфейса си, Releva създаде по-оптимизирано потребителско изживяване и подобри ангажираността на клиентите, като същевременно поддържаше стабилност при големи натоварвания. Това позволи на Releva да се съсредоточи върху иновации, вместо върху поддръжка на инфраструктурата.
Резултатът
Платформата на Releva отбеляза големи подобрения в ангажираността на клиентите и приходите, благодарение на управляваната от AI персонализация на уеб сайтове в реално време. С GKE и Compute Engine те лесно мащабираха платформата си и тя вече обработва големи обеми от данни, същевременно намалиха оперативните си разходи. Клиентите им вече имат незабавна възвращаемост благодарение на по-подбро време на “go live” етапа и полезна информация тип "insights". Мащабируемостта и производителността помогнаха на Releva да привлекат pre-seed финансиране в размер на 780 000 евро. Сега те целят 1,6 милиона долара в повтарящи се годишни приходи, като това ще им помогне да развият платформата си още повече и да разширят екипа си, което от своя страна ще затвърди позиция им на пазара.